Comprendre et intégrer l'IA : enjeux et opportunités pour les entreprises
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Trans-sectoriel
Stratégie
19min35 Publiée le 22.03.2021

Quels sont les impacts de l’IA sur l’emploi ?

Découvrez le cinquième podcast de la série Perspectives IA.

19min35 Publiée le 22.03.2021

Podcast Perspectives IA - Episode 5

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Quels sont les impacts de l’IA sur l’emploi ?

Pour ce cinquième épisode du podcast Perspectives IA, nous recevons le coordinateur adjoint à la Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle, Nicolas Amar. Il nous présente les travaux en faveur de l’IA mis en place et répond à nos questions concernant les impacts de l’IA pour les entreprises : quelles opportunités et menaces sont liés développement de l’IA ? Quels sont les grands axes de la Stratégie nationale de l’IA française en faveur de l’emploi et des TPE/PME ? Quels dispositifs sont déjà mis en place ?

A retenir :

  • L’IA est l’occasion pour les TPE/PME de se transformer et de gagner en compétitivité au niveau mondial. Mais pour réussir la transition digitale et l’utilisation de l’IA dans une TPE/PME il faut une réflexion globale stratégique de diffusion d’une technologie en interne, d’évolution significative de l’organisation du travail ainsi qu’une approche spécifique sur l’évolution et l’accompagnement des compétences des salariés.
  • Les deux grandes phases de travail de la Stratégie nationale de l’IA
    • La première phase de travail de la Stratégie nationale de l’IA Française est de positionner la France parmi les leaders de l’IA avec une phase axée sur les talents. L’attractivité et la fidélisation des chercheurs en sont la clé.
    • La deuxième phase de travail est de développer l’IA dans de nouveaux secteurs notamment celui de l’information et l’accompagnement du tissu économique. L’Etat a engagé d’importants chantiers de transformation numérique dont l’IA est partie prenante.
  • Malgré le contexte sanitaire, il est important de ne pas ajourner des projets de transformation digitale malgré l’investissement important nécessaire dans les données, car sans DATA pas d’IA. On pourrait croire que ce n’est par forcément le bon moment pour investir mais paradoxalement, cette crise sanitaire est une opportunité et en 2021 on peut espérer une explosion de l’IA.
  • Dans le cadre du partenariat mondial pour l’IA lancé par 15 membres fondateurs en été 2020, il va être mis en place un centre d’expertise à Paris à l’ INRIA sur les questions d’avenir du travail. Par la recherche action, il s’agit de réfléchir et garantir la sécurité de l’emploi par l’utilisation de l’IA.
  • Les dernières études de l’OCDE estiment une destruction et transformation de l’emploi entre 9 et 12% de la population active dans la décennie. Bien plus que la destruction sèche des emplois, ce qu’il faut préparer, c’est la transformation des emplois.
  • L’état a mis en place certaines catégories de dispositifs pour accompagner les entrepreneurs dans l’IA :
    • Soutien à la mise en place de plateformes mutualisées de données. La DGE et BPI France ont lancé des appels à projets pour soutenir les initiatives pour développer des Data hub.
    • « Challenge IA » est un dispositif de soutien à l’innovation piloté par BPI et les Régions, pour accompagner les entreprises, les laboratoires, à envelopper des solutions d’IA à proposer au marché.
    • Un programme d’innovation de rupture thématisé autour des Grands Défis comme les technologies de confiance en l’IA, confiance.ai, pour garantir la fiabilité de l’IA.
    • Les dispositifs transversaux comme les fonds d’investissements ou crédits d’impôt recherche permettant d’accompagner les entrepreneurs.

3 facteurs clés de succès

  1. Sensibiliser les nouvelles générations : la formation de talents est essentielle dès aujourd’hui.
  2. Une prise de conscience des entreprises à effectuer leur transformation digitale et à se tourner vers l’IA
  3. Le suivi de bonnes pratiques en termes de portage de projets : équipe interdisciplinaire, prise en compte des impacts sociaux et sociétaux dans le but de créer de la valeur pour les salariés et l’organisation, sélection cohérente des projets, analyse du potentiel économique dès le départ.