Comprendre et intégrer l'IA : enjeux et opportunités pour les entreprises
Comprendre et intégrer l'IA : enjeux et opportunités pour les entreprises
Publiée le 11.10.2020

Détection de pathologies en imagerie

Des logiciels augmentés par l’Intelligence Artificielle sont capables d’identifier des anomalies sur des radiographies et sur des scanners thoraciques.

Publiée le 11.10.2020
Cas d'usage
médecin qui analyse une radiographie

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Description

Des logiciels augmentés par l’Intelligence Artificielle sont capables d’identifier des anomalies sur des radiographies et sur des scanners thoraciques. Concrètement, l’utilisation d’IA permet d’identifier des anomalies dans les images, de segmenter et de quantifier les différentes cibles des coupes (volume pulmonaire par lobe, calcifications coronaires et aortiques…)

Exemple d’utilisation possible de ces logiciels :

  • Classification des radiographies thoraciques selon qu’elles sont normales ou anormales
  • Détection et mesure des anomalies pulmonaires, cardiovasculaires ou squelettiques
  • Évaluation des risques de maladies telles que les cancers du poumon ou maladies cardio-vasculaires à partir des coupes acquises par un scanner

Technologies IA

Majoritairement de la reconnaissance visuelle et du machine learning (développement en cours de solutions avec du deep learning).

Le + ?
Une très grande base de données en open source existe pour entrainer les algorithmes, ce qui offre un bon degré de certitude pour les solutions existantes.

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Il est essentiel de tester l’outil avec ses machines, dans son hôpital et avec son personnel.

Professeur Philippe Grenier, Chef de service d’imagerie à l’hôpital Foch