Les données sont-elles fondamentales dans l’IA ?

Quelle est la place de la DATA dans l’IA ? Comment les données sont orchestrées pour alimenter l’IA ? Comment se procurer la donnée ?

Quelle est la place de la DATA dans l’IA ? Comment les données sont orchestrées pour alimenter l’IA ? Comment se procurer la donnée ? Pour ce quatrième podcast Perspectives IA, nous recevons Sophie Marot Remy, Chief Digital Officer d’Euler Hermès France qui va nous expliquer ce qu’est le métier de DATA scientist (spécialiste de la science des données) et l’importance pour une entreprise de comprendre la gestion de la DATA.

A retenir :

• La technologie n’est pas maitrisée que par des profils de métiers 100% data scientist. C’est une complémentarité de profils et de connaissances. Le rôle de Chief Digital Officer est celui d’un chef d’orchestre qui a une approche transversale des métiers.
• Une entreprise qui débute sans DATA peut récupérer une base OPEN DATA qui sont des datas libre d’utilisation. Les bases de données peuvent également s’acheter. Une TPE/PME peut avoir recours à l’IA du moment qu’elle dispose de DATA.
• Le cœur de métier d’un data scientist est de structurer la donnée avant de la modéliser avec la capacité de coder les données pour les mener vers une prise de décision via l’IA.
• Un data scientist est un métier récent et en perpétuelle évolution.
• Plusieurs solutions s’offrent aux TPE/PME qui souhaitent avoir recours à la gestion de leur DATA :
• des formations spécifiques à la DATA pour les salariés des TPE/PME,
• l’externalisation de la gestion de la donnée avec une gestion d’autres structures qui vont utiliser d’autres bases de données clients
• l’utilisation de plateformes de gestion de la donnée.