Comprendre et intégrer l'IA : enjeux et opportunités pour les entreprises
Comprendre et intégrer l'IA : enjeux et opportunités pour les entreprises
Publiée le 01.12.2020

Aide à la gestion de l’infrastructure routière

Un logiciel basé sur l’Intelligence Artificielle analyse des images collectées via une caméra de smartphone placée sur le tableau de bord d’un véhicule afin de réaliser une auscultation de la chaussée.

Publiée le 01.12.2020
Cas d'usage
route vide

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Description

Un logiciel basé sur l’Intelligence Artificielle analyse des images collectées via une caméra de smartphone placée sur le tableau de bord d’un véhicule afin de réaliser une auscultation de la chaussée.

Concrètement, les logiciels permettent de :

  • Collecter des données SIG en temps quasi-réel sur les routes. Il est possible de visualiser les images collectées en sélectionnant une route sur la carte via une plateforme.
  • Permettre l’ajout de commentaires ou de notes de la part des patrouilleurs.
  • Analyser et catégoriser les dégradations de la chaussée selon leur nature et leur sévérité.
  • Réaliser un inventaire de la signalisation et identifier la signalisation manquante.
  • Exploiter les données collectées en les croisant avec d’autres sources de données (météo…)

Attention
Sans la 5G, il est nécessaire de connecter chaque soir le smartphone à un réseau wifi afin que les données collectées puissent être transmises
. Il y a un véritable travail sur l’anonymisation et la protection de la donnée.

Technologies IA

Vision par ordinateur. Le machine learning et le Deep Learning sont utilisés pour entrainer l’algorithme grâce à une grande base de données. Il doit y avoir dans un premier temps une amélioration de la base d’apprentissage.

 

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